هل يهدد الذكاء الاصطناعي أنظمة التشفير؟ تقدم رياضي يثير قلق خبراء الأمن الرقمي

أعاد التقدم المتسارع في قدرات الذكاء الاصطناعي على حل المسائل الرياضية المعقدة طرح سؤال حساس في عالم الأمن الرقمي: هل تبقى خوارزميات التشفير المستخدمة لحماية الأموال والمراسلات والبيانات الشخصية عصية على الاختراق إذا أصبحت الآلات قادرة على ابتكار طرق رياضية غير متوقعة؟

يشير تقرير لصحيفة «فايننشال تايمز»، نقلته «كورييه إنترناسيونال» في 8 نوفمبر 2026، إلى تنامي القلق لدى متخصصين وجهات رقابية. لكن التقرير يوضح أيضاً أن الذكاء الاصطناعي لم ينجح حتى الآن في كسر أي آلية تشفير أساسية؛ ومن ثم فإن الحديث يدور حول احتمال مستقبلي يستوجب الاستعداد، وليس انهياراً وقع بالفعل.

لماذا ترتبط حماية البيانات بصعوبة مسائل رياضية؟

تعتمد بعض أنظمة التشفير بالمفتاح العام، ومنها RSA، على مسائل يسهل تنفيذها في اتجاه واحد ويصعب عكسها بالوسائل الحاسوبية المعروفة. فضرب عددين أوليين كبيرين عملية يسيرة نسبياً، أما تحليل ناتج ضخم إلى عوامله الأولية فقد يتطلب موارد هائلة. وتستند أنظمة أخرى، مثل تشفير المنحنيات الإهليلجية، إلى مسائل رياضية مختلفة.

إذا اكتشف باحثون، بمساعدة الذكاء الاصطناعي أو بغيرها، خوارزمية أكثر كفاءة لحل إحدى هذه المسائل، فقد تتغير افتراضات الأمان التي تقوم عليها تقنيات واسعة الانتشار. غير أن التفوق في البرهان الرياضي أو اكتشاف الثغرات البرمجية لا يعني تلقائياً القدرة على فك التشفير الحديث.

تحذيرات من تغير مفهوم «المسألة الصعبة»

يرى عالم الرياضيات جوردي ويليامسون أن أدوات الذكاء الاصطناعي قد تعيد صياغة تصورات الباحثين لما يعد صعباً في الرياضيات، بما يترك آثاراً محتملة على علم التشفير. وتأتي التحذيرات وسط جدل أوسع بشأن النتائج الرياضية التي تنتجها النماذج المتقدمة، ومدى قابليتها للتحقق المستقل.

ويبرز القلق خصوصاً في تطوير الخوارزميات ونظرية الأعداد، وهما مجالان متصلان ببعض أسس الأمن الرقمي. ومع ذلك، تختلف تقديرات الخبراء بشأن حجم الخطر وقرب تحققه، ولا توجد أدلة منشورة في التقرير على أن الأنظمة الأكثر استخداماً قد أصبحت قابلة للكسر بواسطة النماذج الحالية.

البنوك والجهات الرقابية تستعد

في المملكة المتحدة، تعمل هيئة السلوك المالي (FCA) على اختبار أداة إشرافية مع نحو خمسين مؤسسة مالية كبيرة لتقييم استعدادها للمخاطر التكنولوجية الجديدة، وفق ما أوردته «فايننشال تايمز». وتعتزم الهيئة تقديم إرشادات للقطاع الذي تشرف فيه على نحو 35 ألف شركة.

ولا تقتصر المسألة على البنوك: فالاتصالات والتجارة الإلكترونية والخدمات الحكومية والسجلات الطبية كلها تعتمد على منظومات متشابكة للتحقق من الهوية وحماية تبادل المعلومات. وقد ساعدت نماذج ذكاء اصطناعي بالفعل في اكتشاف ثغرات ببرمجيات مستخدمة على نطاق واسع، لكن اكتشاف خلل في برنامج يختلف تقنياً عن كسر الأساس الرياضي لخوارزمية تشفير سليمة.

الذكاء الاصطناعي أم الحوسبة الكمية؟

كان التهديد المرتبط بالحواسيب الكمية محوراً رئيسياً لجهود تطوير تشفير جديد. فالخوارزميات الكمية المعروفة نظرياً قد تقوض بعض الأنظمة الحالية إذا توفرت حواسيب كمية كبيرة وموثوقة، وهو شرط لم يتحقق بعد على النطاق اللازم لهذه الهجمات.

أما الذكاء الاصطناعي فيضيف مساراً مختلفاً للمخاطر، من خلال تسريع البحث الرياضي واكتشاف نقاط الضعف في الخوارزميات أو تطبيقاتها. ولهذا يحذر بعض الباحثين من ضرورة اختبار حتى الخوارزميات الأحدث المصممة لمقاومة الهجمات الكمية، ولا سيما تلك التي لم تخضع بعد لسنوات طويلة من التمحيص العلمي.

التحول نحو تشفير أكثر مرونة

اعتمد المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتكنولوجيا (NIST) في أغسطس 2024 ثلاثة معايير أساسية للتشفير المقاوم للحوسبة الكمية، تشمل آليات لتبادل المفاتيح والتوقيعات الرقمية. ويوصي المعهد المؤسسات بالتخطيط المبكر للانتقال، وحصر تقنيات التشفير التي تستخدمها، واختيار حلول قابلة للتحديث مع تطور التهديدات.

ويكتسب مفهوم «المرونة التشفيرية» أهمية متزايدة: أي أن تتمكن المؤسسة من استبدال خوارزمية أو تحديث مفاتيحها وبروتوكولاتها دون إعادة بناء منظومتها الرقمية بالكامل. والاستعداد هنا لا يفترض أن الذكاء الاصطناعي فك الشيفرات بالفعل، بل يعترف بأن صلاحية الضمانات الأمنية تحتاج إلى مراجعة مستمرة.

ما الذي نعرفه وما الذي لم يثبت بعد؟

المؤكد هو أن الذكاء الاصطناعي يوسع إمكانات البحث الرياضي وتحليل البرمجيات، وأن السلطات والمؤسسات تتحرك لمراجعة جاهزية أنظمتها. أما قدرة النماذج الحالية على كسر أنظمة تشفير أساسية واسعة الاستخدام فلم تثبت. ويظل مستوى التهديد متفاوتاً بحسب الخوارزمية وطريقة تطبيقها وحجم المفاتيح وقابلية النظام للتحديث.

وبينما يتسارع السباق بين تقنيات الحماية ووسائل الهجوم، يبدو الدرس الأهم للمؤسسات واضحاً: جرد وسائل التشفير، وتقييم المخاطر، ومتابعة المعايير المعتمدة، والاستعداد للترقية قبل أن تتحول فرضية علمية إلى أزمة أمنية.

المصادر: Financial Times — AI maths advances raise fears over security of global encryption؛ Courrier international، 8 نوفمبر 2026؛ NIST — Post-Quantum Cryptography.