تخيل أن منزلك يصبح جزءاً من بنية الذكاء الاصطناعي العالمية بينما أنت نائم، وأن تحصل على فواتير كهرباء أرخص مقابل ذلك. هذا بالضبط ما تعمل عليه شركة Span الناشئة بالتعاون مع عملاق الذكاء الاصطناعي إنفيديا وشركة PulteGroup لبناء المنازل - ثالث أكبر شركة بناء في أمريكا. المشروع يحمل اسم XFRA، وهو يقترح فكرة جريئة: بدلاً من بناء مزارع خوادم عملاقة، لماذا لا نُوزّع القدرة الحوسبية على آلاف المنازل السكنية؟
نظام XFRA يضع صندوقاً أبيض صغيراً بحجم مكيّف الهواء تقريباً على جدار منزلك الخارجي. داخل هذا الصندوق، ستجد حوالي 16 وحدة معالجة رسومية من طراز Blackwell من إنفيديا، إلى جانب 4 معالجات AMD EPYC وذاكرة وصول عشوائي بسعة 3 تيرابايت. كل هذه القوة الحوسبية مُبرّدة بالسائل وتعمل بصمت تام دون مراوح مزعجة، وذلك بفضل تقنية التبريد السائل من إنفيديا.
الفكرة الذكية هنا تكمن في كيفية تشغيل هذا النظام. لوحة Span الكهربائية الذكية تُحلّل استهلاك الكهرباء في منزلك وتُحدّد الطاقة الفائضة غير المستخدمة. الإحصائيات تُشير إلى أن المنزل الأمريكي العادي يستغل فقط حوالي 40% من سعته الكهربائية المتاحة، وهذه الطاقة "الشبحية" المُهدرة هي بالضبط ما يحتاجه نظام XFRA ليعمل.
عندما تستخدم أنت أو أي شخص آخر تطبيق ذكاء اصطناعي - سواء كان لتوليد النصوص أو الصور أو حتى ألعاب السحابة - فإن نموذج الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى إجراء حسابات ضخمة خلف الكواليس. هنا يأتي دور وحدات XFRA المُوزّعة عبر آلاف المنازل لتُنفّذ هذه المهام الحوسبية. والجميل في هذا النموذج أنه يستهدف الأعباء الحوسبية التي تحتاج إلى وقت استجابة منخفض وقرب جغرافي من المستخدمين، فبدلاً من إرسال طلبك إلى مركز بيانات بعيد في ولاية أخرى، يمكن معالجته في حيّك السكني مباشرة.
السؤال الذي يطرح نفسه: ماذا يستفيد صاحب المنزل من كل هذا؟ الإجابة مُغرية: شركة Span تعد بتغطية فاتورة الكهرباء والإنترنت بالكامل لأصحاب المنازل المُشاركين، مقابل رسم شهري ثابت أقل بكثير - قد يصل إلى حوالي 150 دولاراً فقط. وفي بعض الحالات، قد لا تفرض Span أي رسوم على الإطلاق، فضلاً عن تعويض أصحاب المنازل مقابل استخدام طاقتهم وإنترنتهم. بريان جاميسون من PulteGroup يقول إن المشروع "لا يسمح لنا فقط بتسليم منازل بتكاليف تشغيل أقل، بل يُمكّننا أيضاً من استخدام البنية التحتية للطاقة غير المُستغلّة في المنزل لصالح الشبكة الكهربائية بشكل عام".
الأرقام التي تُقدّمها Span صادمة حقاً؛ الشركة تقول إنها قادرة على نشر 8,000 وحدة XFRA بسرعة أكبر ست مرات وبتكلفة أقل خمس مرات مقارنة ببناء مركز بيانات تقليدي مركزي بقدرة 100 ميجاواط. هذا الفارق الهائل في السرعة والتكلفة يأتي من طبيعة النموذج اللامركزي نفسه: بدلاً من الانتظار سنوات للحصول على تصاريح البناء وتوصيلات الطاقة الضخمة، يمكن تركيب وحدات XFRA واحدة تلو الأخرى في المنازل الجديدة قيد الإنشاء. شبكة من 8,000 وحدة موزّعة ستُعادل في قدرتها الحوسبية مركز بيانات متوسط إلى صغير الحجم، مع استغلال البنية التحتية الكهربائية الموجودة أصلاً دون الحاجة إلى بناء محطات طاقة جديدة.
المشروع ليس مجرد فكرة نظرية؛ من المُتوقّع أن يبدأ البرنامج التجريبي في وقت لاحق من هذا العام 2026 بحوالي 100 وحدة في منازل جديدة قيد الإنشاء. الشراكة مع PulteGroup - المُصنّفة رقم 229 في قائمة Fortune 500 - تُعطي المشروع مصداقية كبيرة وإمكانية توسّع هائلة. وخارطة طريق Span طموحة: الشركة تستهدف تحقيق قدرة نشر بحجم جيجاواط بحلول عام 2027، ما يعني عشرات الآلاف من وحدات XFRA المُوزّعة عبر أحياء أمريكا.
التوقيت ليس صدفة؛ وادي السيليكون يواجه أزمة طاقة حقيقية مع نمو الطلب على الذكاء الاصطناعي بشكل متسارع. بناء مراكز البيانات التقليدية الضخمة يواجه مقاومة شديدة من المجتمعات المحلية بسبب الضجيج واستهلاك الطاقة الهائل والبصمة البيئية الثقيلة، فيما الشبكات الكهربائية الموجودة مُستنزفة ولا تستطيع تحمّل مزيد منها. في المقابل، الأحياء السكنية تمتلك فائضاً هائلاً من الطاقة غير المُستغلّة، ونموذج XFRA يُعيد توزيع الحوسبة إلى حافة الشبكة، قريباً من المستخدمين النهائيين.
XFRA لا يهدف إلى استبدال مراكز البيانات المركزية الكبرى، بل إلى تعزيزها وتسريع نمو القدرة الحوسبية. مراكز البيانات العملاقة ستبقى ضرورية للتدريب الضخم للنماذج والأعباء الحوسبية الثقيلة، لكن عمليات الاستدلال اليومية التي نستخدمها - من ChatGPT إلى أدوات توليد الصور - يمكن توزيعها بكفاءة على شبكة لامركزية من المنازل. تخيل حياً سكنياً بأكمله يُشكّل معاً قوة حوسبية بحجم مركز بيانات صغير: كل منزل يساهم بقليل من طاقته الفائضة، وفي المقابل يحصل سكانه على فوائد اقتصادية ملموسة. هذا هو رهان Span وإنفيديا وPulteGroup: مستقبل الذكاء الاصطناعي لن يكون مركزاً واحداً عملاقاً، بل سيكون حيّك السكني نفسه.
المصدر : https://www.alkhabar.ma/news/i/96473526/nvidia-xfr...